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Nell'ottica dell'ottimizzazione sempre più in "real time" delle previsioni di immissione in rete da fonti fotovoltaiche Meteocenter mette online altre linee modellistiche orientate a ridurre il più possibile lo spin-up di inizializzazione sulla microfisica, condizione che impatta sulla capacità di similare la copertura nuvolosa nelle prime 8-12 ore di simulazione.

WRF solar & nowcasting

Altri due modelli a scala limitata (LAM) entrano a far parte delle ensemble dedicate al forecast per energie rinnovabili. Due domini configurati per ottimizzare le performances in ambito fotovoltaico di forecast e in test un sistema nowcasting

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Angelo Bertozzi

Nowcasting Fotovoltaico

Nell'ottica della riduzione dell'aleatorietà della previsione fotovoltaica Meteocenter allarga la famiglia dei modelli meteorologici inseriti nelle proprie ensemble ad alta risoluzione

Due configurazioni del modello WRF (con configurazione WRF-Solar) saranno inserite nelle Ensemble operazionali assieme ad un hindcast di circa due anni

quest'ultimo avrà lo scopo di addestrare i modelli di intelligenza artificiale dedicati al "blending" del forecast in uscita da tutti i modelli meteo e i modelli fisici dedicati al calcolo delle produzioni energetiche

Lo scopo di questa ulteriore implementazione va nella direzione di ridurre l'errore di spin up nelle prime 12 ore di simulazione dei modelli meteo così da avere più finestre di mercato utili per le attività di trading e origination

L'obiettivo è in se molto sfidante per il contesto italiano in quanto gli strumenti di modellistica numerica esistenti per il nowcasting risentono della peculiare orografia della penisola in grado di generare copertura nuvolosa per lee waves, per stau e foehn e nebbie con fenomeni di galleggiamento del vento sinottico al di sopra dello strato limite: tutte contingenze più adatte ad essere risolte con modellistica meteorologica completamente risolta piuttosto che con modelli di nowcasting puro.

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